Principali interessi nella ricerca:
Ecologia numerica, modelli matematici e analisi dati in ecologia, applicazioni di reti neurali ed altre tecniche di machine learning, valutazione dello stato ecologico dei sistemi acquatici.
Impegno nel dottorato:
Supervisor di tesi, impegnato nella didattica,
membro del collegio docenti
Dipartimento di Biologia
Laboratorio di Ecologia Sperimentale ed Acquacoltura
Tel. 06-7259-5991
e-mail: mscardi@mclink.it
Web www.michele.scardi.name